Compétences requises :
<ul>
 	<li>Formation Ingénieur Bac + 5, spécialisé en Data Science ou Mathématiques appliquées</li>
 	<li>3 ans d'expérience significative sur un poste similaire dans une entreprise type Startup/PME avec un environnement en constante évolution</li>
 	<li>Programmation : Python (pandas, scikit-learn, Bokeh, matplotlib), Statistiques (R, Matlab), Langages SQL et noSQL</li>
 	<li>Connaissances en architecture et gestion de bases de données</li>
 	<li>Connaissances en traitement de données : ETL</li>
 	<li>Connaissances en modélisation mathématique : Détections d’anomalies, Maintenance prédictive, Arbres de défaillances, Analyse de performance, Logs analysis, Corrélations de données</li>
 	<li>Grande capacité de synthèse et de partage des résultats</li>
 	<li>Anglais parlé et écrit</li>
 	<li>Excellentes capacités d'organisation, rigueur, et sens des priorités</li>
 	<li>Autonomie, curiosité et proactivité</li>
 	<li>Capacités d’intégration et d’adaptation au sein d’un environnement très dynamique</li>
 	<li>Motivation et forte implication dans les projets menés</li>
</ul>
Compétences souhaitées :
<ul>
 	<li>Tableau Software</li>
 	<li>Amazon Redshift, AWS Lambda</li>
 	<li>ElasticSearch, Kibana</li>
 	<li>Une première expérience en fonctionnement SCRUM (AGILE) serait un plus</li>
</ul>