<ul>
 	<li>Expérience en capteurs lidars / caméras / radars, fusion multi-capteurs</li>
 	<li>Connaissances approfondies en mathématiques, statistiques, méthodes d’optimisation non linéaire.</li>
 	<li>C++. Langage orienté objet</li>
 	<li>Algorithme de détection lidars (clustering, occupation grid)</li>
 	<li>Algorithmes de tracking (multi hypothesis tracker, Interactive multi models, kalman filter, particles filter).</li>
 	<li>Connaissance en fusion multi-capteurs (Dempster-Shafer theory)</li>
 	<li>Optimisation C++.</li>
 	<li>Capacité à travailler en autonomie et en mode projet.</li>
 	<li>Bonne capacité d’analyse, d’adaptation et esprit d’initiative.</li>
 	<li>Bonne communication écrite et bon relationnel.</li>
 	<li>Dynamisme, curiosité et réactivité.</li>
 	<li>Rigueur et esprit de synthèse.</li>
 	<li>Anglais écrit.</li>
 	<li>Des expériences en RTMaps, Eigen, Python, PCL, Visual Studio, GIT/SVN, CMake, OpenCV, Matlab, seraient un plus.</li>
</ul>